下一尺度预测

DVAR：面向图像超分的动态视觉自回归建模

DVAR: Dynamic Visual Autoregressive Modeling for Image Super-Resolution

把 VAR 的绝对尺度调度换成与目标尺寸解耦的相对缩放动态，使单一自回归模型可服务任意分辨率超分；其动态采样调度利用码本中视觉 token 的几何邻近性模拟预测误差分布，可迁移到其他自回归生成模型的训练-推理鸿沟缓解。