上下文安全

通过推理时自反思记忆演化多模态大语言模型的上下文安全

Evolving Contextual Safety in Multi-Modal Large Language Models via Inference-Time Self-Reflective Memory

提出上下文安全基准 MM-SafetyBench++ 和免训练框架 EchoSafe，通过自反思记忆库在推理时积累和检索安全经验，为视觉语言模型的安全对齐提供可复用的推理时自适应思路。