上下文关联

以上下文提示与噪声学习增强自监督跟踪

Boosting Self-Supervised Tracking with Contextual Prompts and Noise Learning

提出一种仅在训练阶段生效的双模态上下文关联机制：先用实例图像块提示引导前向/后向跟踪分支学习，再逐步注入上下文噪声扰动特征以增强鲁棒性，推理时无额外开销，可直接迁移到其他自监督视频跟踪框架。