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三维编辑
分布 3D 视觉与重建1图像编辑与可控生成1
01 02
REVIVE 3D：通过编码膨胀先验细化实现体积增强
REVIVE 3D: Refinement via Encoded Voluminous Inflated prior for Volume Enhancement
针对单张平面图像 3D 线索不足的问题，先用前景轮廓膨胀构造 Inflated Prior 恢复全局体积，再在 3D 潜变量上加噪去噪、借预训练骨干的 3D 先验细化几何；这套「先构造粗体积先验再潜空间细化」的两阶段即插即用思路，可直接迁移到单图/稀疏视角三维生成与编辑任务。
Omni-3DEdit：单次前向的通用多能 3D 编辑
Omni-3DEdit: Generalized Versatile 3D Editing in One-Pass
把指令驱动的 3D 编辑从「2D 模型引导 + 逐场景迭代优化」改为单次前向的生成模型：沿序列维拼接源视图 latent 与条件 token，并用双流 LoRA 分离不同视图线索，可直接复用到任何需要多视图一致编辑或免优化 3D 编辑的场景。