三维形状感知质量评估

从真实世界失真中学习三维形状保真度指标

Learning 3D Shape Fidelity Metric from Real-world Distortions

提出基于局部连接注意力和LoRA式预训练的点云骨干网络，用于评估三维网格的感知保真度，可作为三维生成/重建任务的评价指标，替代Chamfer Distance等几何匹配指标。