三维头部化身

FlexAvatar：以部分监督学习完整三维头部化身

FlexAvatar: Learning Complete 3D Head Avatars with Partial Supervision

用可学习的 bias sink token 把单目视频与多视图数据放进同一个 Transformer 统一训练，解耦驱动信号与目标视角，从而在推理时同时获得单目数据的泛化性和多视图监督的三维完整性；这套「数据源 token」思路可迁移到其他受限于多视图稀缺的三维重建/化身任务。