Tag · 2 篇
三维场景布局生成
01 02
M3DLayout：面向三维生成的多源三维室内布局与结构化描述数据集
M3DLayout: A Multi-Source Dataset of 3D Indoor Layouts and Structured Descriptions for 3D Generation
为文本驱动的三维场景生成提供布局层面的中间表示与大规模多源训练数据，可直接用于训练或评测文本条件扩散/自回归布局生成模型，并支撑语义可控编辑与物理合理性约束。
HOG-Layout：基于视觉语言模型的分层三维场景生成、优化与编辑
HOG-Layout: Hierarchical 3D Scene Generation, Optimization and Editing via Vision-Language Models
用 LLM/VLM 加 RAG 从文本生成分层 3D 场景布局，并配物理一致性优化模块与分层表示实现实时编辑，可作为具身智能与 VR 场景合成的可复用管线。