三维原生生成

Photo3D：通过结构对齐的细节增强推进照片级真实感三维生成

Photo3D: Advancing Photorealistic 3D Generation through Structure-Aligned Detail Enhancement

用 GPT-4o-Image 生成的多视图图像作为真实细节先验，通过结构对齐的多视图合成管线与感知特征适配、语义结构匹配，把细节注入 3D-native 生成器的几何之上；对做 3D 生成的人，这是一套可直接挂到现有几何生成器后面的纹理/外观增强方案，并给出了耦合与解耦两种范式的训练策略。