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三平面表示

分布医学影像与生物视觉23D 视觉与重建2

Prospective Dynamic 3D MRI Reconstruction via Latent-Space Motion Tracking from Single Measurement

把形变矢量场（DVF）约束在离线学到的低维潜流形上，并用三平面编码实现几何感知、显存友好的3D运动表示，这一「低维运动流形+在线快速适配」思路可迁移到任何需要从稀疏观测快速估计稠密形变的视觉任务（如动态场景重建、非刚性配准、视频形变跟踪）。

LangField4D: Learning Identity-Adaptive and Spatio-Temporal Continuous 4D Language Fields for Dynamic Scenes

把 4D 高斯与连续三平面语义场结合，用可学习身份自适应特征解决运动场跨物体边界导致的语义振荡，可直接复用于动态场景的开放词表分割与跟踪。

HumanNOVA: Photorealistic, Universal and Rapid 3D Human Avatar Modeling from a Single Image

提出一种前馈式、以词元为条件的单图人体化身建模框架，利用跨注意力将图像与SMPL词元融合为三平面表示，无需测试时优化即可在1秒内生成逼真3D人体，为快速3D重建与可控生成提供可复用范式。

CryoKRAQEN: Kernel-Regularized Annealing for Quantized Embedding Networks in Cryo-EM Heterogeneous Reconstruction

把三平面隐式表示与核引导的量化潜变量分配结合，做成无编码器的解码器框架，可迁移到其他需要从极噪、连续变化观测中恢复潜结构的逆问题（如动态场景重建、低剂量成像），其避免码本坍缩的退火式量化分配策略也值得借鉴。