三元组学习

TLMA：缓解弱标签信息对视频异常检测的影响

TLMA: Mitigating the Impact of Weakly Labeled Information for Video Anomaly Detection

把正常视频中的困难片段当作锚框样本，用对比学习与多示例学习联合拉开异常片段与锚框的投影距离，可直接迁移到其他只有视频级弱标签的时序定位任务（如暴力片段定位、关键事件检测）。