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Dataset Distillation by Influence Matching
用可微的样本级影响估计器替代逐步梯度/轨迹匹配来学习合成数据,视觉研究者可将其作为数据压缩与高效预训练的数据构造手段,并可直接迁移到图文检索等跨模态蒸馏场景。