一致性学习

拥抱视觉提示与分割令牌：多模态大语言模型中用于细粒度视觉理解的一致性学习

Hugging Visual Prompt and Segmentation Tokens: Consistency Learning for Fine-Grained Visual Understanding in MLLMs

该论文提出的一致性学习损失和两阶段训练框架，可复用于其他需要联合优化视觉提示与分割令牌的多模态任务，为细粒度视觉理解提供了一种通用的训练策略。